Persepsi mahasiswa terhadap integritas akademik dalam penggunaan AI: focus group discussion pada Program Studi Pendidikan Bahasa dan Sastra Indonesia
DOI:
https://doi.org/10.22437/dikbastra.v9i1.53406Keywords:
Persepsi, Integritas Akademik, Mahasiswa, Kecerdasan BuatanAbstract
Tujuan dari penelitian ini untuk menggali persepsi mahasiswa Pendidikan Bahasa dan Sastra Indonesia terhadap integritas akademik dalam penggunaan AI. Dengan tujuan tersebut, peneliti menggunakan pendekatan kualitatif dalam penelitiannya dengan metode Focus Group Discussion (FGD). Partisipan dalam pelaksanaan FGD merupakan mahasiswa Pendidikan Bahasa dan Sastra Indonesia dan dilaksanakan di Gedung E ruang E6, FKIP. Waktu pelaksanaannya berlangsung selama satu hari pada hari Rabu, 18 Juni 2025. Sumber data dalam penelitian ini berasal dari hasil diskusi yang dilakukan bersama para partisipan FGD. Hasil FGD mengungkapkan bahwa mahasiswa Program Studi Pendidikan Bahasa dan Sastra Indonesia memiliki persepsi yang relatif seragam terkait integritas akademik dalam penggunaan AI. Pelanggaran integritas akademik umum terjadi terungkap dan disepakati oleh partisipan seperti, melakukan plagiarisme, mencontek dengan AI, dan tidak bertanggung jawab dengan tugas sendiri. Implikasi penelitian ini menunjukkan pentingnya penguatan literasi digital dan etika akademik di kalangan mahasiswa guna mencegah dukungan AI dalam kegiatan akademik.
References
Azzahra, S. A., Saefullah, A., Tafsiruddin, M., Saksana, J. C., Nurrahman, S., Putera, A. R., Nurhidayat, M., Salima, R., Timur, C., & Selatan, T. (2025). FOCUS GROUP DISCUSSION ( FGD ) MENGUKUR KEPUASAN PENGGUNA PORTAL AKADEMIK PERGURUAN TINGGI DI. 6(1), 305–315.
Baltezarević, R., & Baltezarević, I. (2024). Students’ Attitudes on The Role of Artificial Intelligence (Ai) In Personalized Learning. International Journal of Cognitive Research in Science, Engineering and Education, 12(2), 123–145. https://doi.org/10.23947/2334-8496-2024-12-2-387-397
ÇELİK, Ö., & LANCASTER, T. (2021). Violations of and threats to academic integrity in online English language teaching. The Literacy Trek, 7(1), 34–54. https://doi.org/10.47216/literacytrek.932316
Chan, C. K. Y., & Hu, W. (2023). Students’ voices on generative AI: perceptions, benefits, and challenges in higher education. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 20(1). https://doi.org/10.1186/s41239-023-00411-8
Chen, L., Chen, P., & Lin, Z. (2020). Artificial Intelligence in Education: A Review. IEEE Access, 8, 75264–75278. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2988510
Chen, Z., Cheng, Z., Duan, Y., Zhang, Q., Zhang, N., Gu, F., Wang, Y., Zhou, Y., Wang, H., Liang, D., Zheng, H., & Hu, Z. (2023). Accurate total-body Ki parametric imaging with shortened dynamic 18F-FDG PET scan durations via effective data processing. Medical Physics, 50(4), 2121–2134. https://doi.org/10.1002/mp.15893
Eke, D. O. (2023). ChatGPT and the rise of generative AI: Threat to academic integrity? Journal of Responsible Technology, 13(February). https://doi.org/10.1016/j.jrt.2023.100060
Hafizha, R. (2022). Pentingnya Integritas Akademik. Journal of Education and Counseling (JECO), 1(2), 115–124. https://doi.org/10.32627/jeco.v1i2.56
Hasni, E. B. J. K. (2023). Meningkatkan Kualitas Pembelajaran. Seminar Nasional Teknologi Pendidikan UKI Toraja, 1–13.
Jiao, P., Ouyang, F., Zhang, Q., & Alavi, A. H. (2022). Artificial intelligence-enabled prediction model of student academic performance in online engineering education. Artificial Intelligence Review, 55(8), 6321–6344. https://doi.org/10.1007/s10462-022-10155-y
Karim, B. Q., & Susanti, E. Y. (2025). AI in Education : Transforming Student Engagement for the Digital Age. 11(2), 1127–1134. https://doi.org/10.29303/jppipa.v11i2.10469
Kemendikbutristek. (2024). PANDUAN PENGGUNAAN GENERATIVE ARTIFICIAL INTELLIGENCE ( GenAI ). Direktorat Pembelajaran dan Kemahasiswaan Direktorat Jenderal Pendidikan Tinggi, Riset, dan Teknologi Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi MILIK.
Khaleel, F., Ghunmi, L. A., Avdukic, A., Ghunmi, D. A., & Harte, P. (2025). The Delphic ambiguity in academic integrity breaches of international students. Studies in Higher Education, 5079, 1–13. https://doi.org/10.1080/03075079.2025.2457000
Kristianti, T. (2023). Implementasi Artificial Intelegence (Ai) Dalam Dunia Pendidikan Di Era Society 5.0. Prosiding Temu Ilmiah Nasional Guru XV Fakultas Keguruan Dan Ilmu Pendidikan – Universitas Terbuka , 15(1), 145–155.
McCarthy, J. (2022). Artificial intelligence, logic, and formalising common sense. Machine Learning and the City: Applications in Architecture and Urban Design, 71–90. https://doi.org/10.1007/978-94-009-2448-2_6
Munawar, Z. et al. (2024). Jurnal Manfaat Kecerdasan Buatan pada Proses Belajar Mengajar. 5, 213–224.
Niloy, A. C., Hafiz, R., Hossain, B. M., Gulmeher, F., Sultana, N., Islam, K. F., Bushra, F., Islam, S., Hoque, S. I., Rahman, M. A., & Kabir, S. (2024). AI chatbots: A disguised enemy for academic integrity? International Journal of Educational Research Open, 7(October), 100396. https://doi.org/10.1016/j.ijedro.2024.100396
Noperliani Gea, Arozatulo Bawamenewi, Mentari Telaumbanua, Lasmi Zalukhu, & Isihati Nehe. (2025). Dampak Artificial Intelligence (AI) Dalam Pendidikan: Peluang Dan Tantangan Di Era Digital. Jurnal Education and Development, 13(1), 637–644.
Nur Farhah Baharuddin1,2, W. M. W. O. (2024). A Systematic Review of Organizational Resilience Through Digital Technology Adoption: Trends and Insights in a Decade. 3(9), 12–21.
Perkins, M. (2023). Academic Integrity considerations of AI Large Language Models in the post-pandemic era: ChatGPT and beyond. Journal of University Teaching and Learning Practice, 20(2). https://doi.org/10.53761/1.20.02.07
Pipin Yulanda, & Etty Indriani. (2025). Pengaruh Artificial Intelligence dan Pembelajaran Daring terhadap Hasil Belajar Berdasarkan Motivasi dan Minat Mahasiswa. Jurnal Bisnis Manajemen Dan Akuntansi (BISMAK), 5(02), 52–68. https://doi.org/10.47701/bismak.v5i01.5146
Putri, V. A., Sotyawardani, K. C. A., & Rafael, R. A. (2023). Peran Artificial Intelligence dalam Proses Pembelajaran Mahasiswa di Universitas Negeri Surabaya. Prosiding Seminar Nasional Universitas Negeri Surabaya, 2, 615–630.
Rochmawati, D. R., Arya, I., & Zakariyya, A. (2023). Manfaat Kecerdasan Buatan Untuk Pendidikan. Jurnal Teknologi Komputer Dan Informatika, 2(1), 124–134. https://doi.org/10.59820/tekomin.v2i1.163
Shabur, A., Amadi, M., & Hikmah, K. (2025). Persepsi Mahasiswa Tentang Pemanfaatan Teknologi AI dalam Pembelajaran Bahasa Arab di Perguruan Tinggi Islam Indonesia. 0738(2), 292–301.
Tapalova, O., & Zhiyenbayeva, N. (2022). Inteligencia artificial en la educación: AIEd para rutas de aprendizaje personalizadas. The Electronic Journal of E-Learning, 20(5), 639–653. www.ejel.org
Trynus, O. (2020). Academic Integrity: Challenges of Modernity. UNESCO Chair Journal “Lifelong Professional Education in the XXI Century,” 1(1), 69–72. https://doi.org/10.35387/ucj.1(1).2020.69-72
van Veen, R., Meles, S. K., Renken, R. J., Reesink, F. E., Oertel, W. H., Janzen, A., de Vries, G. J., Leenders, K. L., & Biehl, M. (2022). FDG-PET combined with learning vector quantization allows classification of neurodegenerative diseases and reveals the trajectory of idiopathic REM sleep behavior disorder. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 225, 107042. https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2022.107042
Violation, T. O. F. (2020). Академічна доброчесність: основні принципи та види порушень. 2, 1–4.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 DERA FIRANDA, Diah Octavia Kusuma Wardani, Sophia Rahmawati, Siti Enik Mukhoiyaroh Bambang
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
