Analisis Peramalan Beban Listrik Jangka Pendek di Kota XYZ Menggunakan Metode Koefisien dan Jaringan Syaraf Tiruan
Keywords:
Beban Listrik, Jaringan Syaraf Tiruan, Koefisien, PeramalanAbstract
Penelitian ini akan membahas tentang perbandingan antara metode jaringan syaraf tiruan (JST) dan metode koefisien dalam meramalkan beban listrik jangka pendek di Kota XYZ. Hasil penelitian menunjukkan perbandingan error hari Minggu, 24 Oktober 2021 ialah 3,12% pada metode JST dan 24,78% pada metode koefisien, untuk hari Senin, 25 Oktober 2021 memperoleh hasil error 1,61% pada metode JST dan 23,97% pada metode koefisien, untuk hari Selasa, 26 Oktober 2021 memperoleh hasil error 1,90% pada metode JST dan 25,09% pada metode koefisien, untuk hari Rabu, 27 Oktober 2021 memperoleh hasil error 1,66% pada metode JST dan 23,97% pada metode koefisien, untuk hari Kamis, 28 Oktober 2021 memperoleh hasil error 4,19% pada metode JST dan 20,65% pada metode koefisien, untuk hari Jum’at, 29 Oktober 2021 memperoleh hasil error 2,12% pada metode JST dan 23,46% pada metode koefisien dan untuk hari Sabtu, 30 Oktober 2021 memperoleh hasil error 1,69% pada metode JST dan 27,92% pada metode koefisien. Berdasarkan hasil yang diperoleh bahwa perbandingan error yang dihasilkan sangat signifikan dan dapat disimpulkan bahwa tingkat akurasi yang baik ialah dengan menggunakan metode JST.
Downloads
References
Apriliyah,Mahmudy,W.F.,&Widodo,A.W.(2008). Perkiraan Penjualan Beban Listrik Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Resilent Backpropagation (RPROP). Ilmiah KURSOR, 4(2), 41–47.
BPS Kota XYZ, D. angka. (2017). Kota XYZ dalam angka (B.P.S.K.XYZ (ed.)). BPS Kota XYZ.
BPS Kota XYZ, D. angka. (2021). Kota XYZ dalam angka (B.P.S.K.XYZ (ed.)). BPS Kota XYZ.
Effendi, H. (2009). Aplikasi Logika Fuzzy Untuk Peramalan Beban Listrik Jangka. Teknik Elektro, XII(1), 52–58.
Sari,dinar atika.(2011).Peramalan Kebutuhan Beban Jangka Pendek Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation. Universitas Diponegoro, 1–12.
Yosefin, Y. (2020). Short Term Load Forecasting Menggunakan Metode Koefisien. Kilat, 9(1), 28–35. Https://Doi.Org/10.33322/Kilat.V9i1.761
Nyoman, I. S., & Setiawan, W. (2013). Perbandingan Peramalan Beban Listrik Jangka Pendek Menggunakan Support Vector Machine Dan Jaringan Syaraf Tiruan Perambatan Balik. Teknologi Elektro, 12(2), 24–28.
Hasibuan, A., Siregar, W. V., (2020). Prakiraan Kebutuhan Energi Listrik Kota Subulussalam Sampai Tahun 2020 Menggunakan Metode Analisis Regresi. Teknik Elektro, 1(2), 57–61.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
