Implementasi Canny Filter Optical Character Recognition (OCR) untuk Identifikasi Tanda Nomor Kendaraan Bermotor (TNKB)

Implementation of Canny Filter Optical Character Recognition (OCR) for Identifying Vehicle Registration Number Plates

Authors

  • Nehru Program Studi Teknik Elektro, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Jambi, Indonesia
  • Yosi Riduas Hais Program Studi Teknik Elektro, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Jambi, Indonesia
  • Amelinda Callista Devina Inonu Program Studi Teknik Elektro, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Jambi, Indonesia

Keywords:

Identifikasi TNKB, Matlab, Canny Filter, OCR

Abstract

Pelanggaran lalu lintas yang terjadi dijalan raya saat ini menggunakan sistem tilang elektronik (E-Tilang). E-Tilang menggunakan kamera untuk memonitoring kendaraan dijalan raya. Namun, identikasi kendaraan yang melanggar aturan lalu lintas masih secara manual dilakukan oleh operator. Tanda Nomor Kendaraan Bermotor (TNKB) merupakan nomor registrasi yang sah dan ciri dari sebuah kendaraan. Penelitian ini bertujuan untuk membaca TNKB menggunakan pengolahan citra digital dengan metode canny filter OCR. Sebelum melakukan pengambilan data dengan kamera, dilakukan kalibrasi kamera dengan mengukur intensitas cahaya pada gambar yang diambil. Proses kalibrasi kamera dilakukan untuk memastikan bahwa kamera yang digunakan memberikan hasil yang akurat dan konsisten. Indentifikasi TNKB menggunakan metode canny filter OCR mampu mengidentifikasi TNKB pada siang hari dengan rata-rata akurasi 73,75%. Dari dua belas pengujian di siang hari, dua TNKB dengan akurasi 100% dan sepuluh TNKB lainnya memiliki tingkat akurasi 50%-87%. Pada malam hari dengan tingkat intensitas cahaya <40 lux, sistem juga mampu mengidentifikasi TNKB dengan rata-rata akurasi 67,50%.

Downloads

Download data is not yet available.

References

U. Aulia, S. Fuady, and Y. R. Hais, “Prototype Sistem Pendeteksi Objek Mobil pada Lampu Lalu Lintas Menggunakan Metode Blob Detection,†J. Eng., vol. 5, no. 1, pp. 47–55, Feb. 2023, doi: 10.22437/Jurnalengineering.V5I1.23810.

S. Fuady, N. Nehru, and G. Anggraeni, “Deteksi Objek Menggunakan Metode Single Shot Multibox Detector Pada Alat Bantu Tongkat Tunanetra Berbasis Kamera,†J. Electr. Power Control Autom., vol. 3, no. 2, pp. 39–43, Dec. 2020, doi: 10.33087/JEPCA.V3I2.38.

K. Anwariyah, F. Sains, and D. Teknologi, “Deteksi Objek Nomor Kendaraan Pada Citra Kendaraan Bermotor,†JTIM J. Teknol. Inf. dan Multimed., vol. 1, no. 4, pp. 311–317, Feb. 2020, doi: 10.35746/JTIM.V1I4.65.

D. Zang, Z. Chai, J. Zhang, D. Zhang, and J. Cheng, “Vehicle license plate recognition using visual attention model and deep learning,†J. Electron. Imaging, vol. 24, no. 3, p. 033001, 2015, doi: 10.1117/1.jei.24.3.033001.

B. Sinaga, J. Manurung, M. H. Silalahi, and S. Ramen, “Deteksi Tepi Citra Dengan Metode Laplacian of Gaussian dan Metode Canny,†J-SAKTI (Jurnal Sains Komput. dan Inform., vol. 5, no. 2, pp. 1066–1084, Sep. 2021, doi: 10.30645/J-SAKTI.V5I2.401.

N. D. Cahyo, “Pengenalan Nomor Plat Kendaraan Dengan Metode Optical Character Recognition,†Ubiquitous Comput. its Appl. J., vol. 2, no. 1, pp. 75–84, Jun. 2019, doi: 10.51804/UCAIAJ.V2I1.75-84.

S. Pada Plat Kendaraan Dinas dengan Metode Deteksi Tepi Canny, R. Rizal Adi Saputra, and F. Mimi Wahyuni, “Segmentasi Pada Plat Kendaraan Dinas dengan Metode Deteksi Tepi Canny, Prewitt, Sobel, & Roberts,†J-SAKTI (Jurnal Sains Komput. dan Inform., vol. 6, no. 1, pp. 328–339, Mar. 2022, doi: 10.30645/J-SAKTI.V6I1.448.

A. Firdaus et al., “Implementasi Optical Character Recognition (OCR) Pada Masa Pandemi Covid-19,†JUPITER J. Penelit. Ilmu dan Teknol. Komput., vol. 13, no. 2, pp. 188–194, Oct. 2021, doi: 10.5281/3912.JUPITER.2021.10.

A. E. Rumetna, “Segmentasi Pada Plat Kendaraan Menggunakan Metode Deteksi Tepi Canny Dan Thresholding,†Jun. 2020.

A. Rizalul Hanif et al., “Deteksi Karakter Plat Nomor Kendaraan Dengan Menggunakan Metode Optical Character Recognition (OCR),†J. Inform. dan Tek. Elektro Terap., vol. 11, no. 1, pp. 2830–7062, Jan. 2023, doi: 10.23960/JITET.V11I1.2897.

Downloads

Published

2024-01-31

How to Cite

Nehru, N., Hais, Y. R., & Inonu, A. C. D. (2024). Implementasi Canny Filter Optical Character Recognition (OCR) untuk Identifikasi Tanda Nomor Kendaraan Bermotor (TNKB) : Implementation of Canny Filter Optical Character Recognition (OCR) for Identifying Vehicle Registration Number Plates. Jurnal Engineering, 6(1), 1-9. Retrieved from https://online-journal.unja.ac.id/JurnalEngineering/article/view/31406

Issue

Vol. 6 No. 1 (2024): Volume 6, Nomor 1, 2024

Section

Articles

License

Copyright (c) 2024 Nehru, Yosi Riduas Hais, Amelinda Callista Devina Inonu

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

  1. Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
  2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
  3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).

Most read articles by the same author(s)