ANALISIS SEBARAN KEKERINGAN MENGGUNAKAN METODE STANDARDIZED PRECIPITATION INDEX (SPI) DAN HUBUNGANNYA DENGAN TITIK PANAS (HOTSPOT) DI KABUPATEN MUARO JAMBI
DOI:
https://doi.org/10.22437/jop.v11i1.48983Keywords:
Kekeringan, Standardized Precipitation Index (SPI), Hotspot, CHIRPS, Kabupaten Muaro JambiAbstract
Telah dilakukan Analisis Sebaran Kekeringan Menggunakan Metode Standardized Precipitation Index (SPI) dan Hubungannya dengan Titik Panas (Hotspot) di Kabupaten Muaro Jambi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis karakteristik kekeringan berdasarkan SPI satu bulanan di Kabupaten Muaro Jambi ditinjau dari durasi, severity dan intensitas serta menganalisis sebaran kekeringan dengan metode SPI terhadap jumlah hotspot di Kabupaten Muaro Jambi. Data curah hujan bulanan diperoleh dari satelit CHIRPS, sedangkan data hotspot bersumber dari Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan (KLHK) untuk periode 2014, 2015, dan 2020. Analisis dilakukan dengan menghitung nilai SPI pada setiap pos hujan, kemudian ditentukan durasi, tingkat keparahan, dan intensitas kekeringan. Hubungan antara SPI dan hotspot dianalisis menggunakan korelasi Pearson untuk mengetahui keterkaitan kondisi meteorologis kering terhadap peningkatan hotspot. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh pos hujan mengalami durasi kekeringan terpanjang selama sembilan bulan berturut-turut pada Mei 2015–Januari 2016 dengan variasi intensitas, di mana beberapa wilayah memiliki nilai SPI < -2 yang termasuk kategori sangat kering. Selain itu, ditemukan korelasi negatif signifikan antara SPI dan jumlah hotspot pada 2014 (-0,65) dan 2015 (-0,67), sedangkan pada 2020 korelasi hanya -0,23 karena kondisi dominan normal hingga agak basah. Kesimpulannya, SPI dapat dijadikan indikator awal untuk memprediksi potensi hotspot dan kebakaran lahan di Kabupaten Muaro Jambi.
Downloads
References
Absari, R. U., Halik, G., & Widiarti, W. Y. 2021. Analisis Indeks Kekeringan Meteorologis di Bagian Utara Kabupaten Lumajang. Semesta Teknika. 24(1):10-22.
Almegi, A., dan Ilham, R. 2024. Analisis Spasial-Temporal Sebaran Titik Panas (Hotspot) sebagai Indikator Terjadinya Kebakaran Hutan dan Lahan di Pulau Rupat. Media Komunikasi Geografi. 25(2): 372-385.
Amri, R., Marpaung, N. L., Ervianto, E., dan Nurhalim, N. (2023). Pencegahan Kegagalan Produksi Ikan Bilis Asam Masyarakat Nelayan Akibat Musim Hujan Di Desa Bunsur Apit Kabupaten Siak. BATOBO: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, 1(1), 36-48.
Anggoro, M. L. A., Ningsih, B. A., Hikmawati, B. R., Fahreza, A., Umami, M., Hastadi, M. A., dan Pratiwi, M. 2024. Program Penghijauan Dalam Rangka Menanamkan Kesadaran Mencintai Lingkungan Pada Generasi Muda di Desa Mumbul Sari, Kecamatan Bayan, Kabupaten Lombok Utara. Prosiding Seminar Nasional Gelar Wicara. 2(1):154-160.
Aprilyanti, T., dan Zainuddin, M. 2017. Pemetaan Potensi Kekeringan Lahan Se-Pulau Batam Menggunakan Teknik Sistem Informasi Geografis (SIG) dan Penginderaan Jauh. Majalah Geografi Indonesia. 31(1): 91–94.
Auliyani, D., dan Rekapermana, M. 2020. Analisis Spasial Potensi Kekeringan di Daerah Aliran Sungai Kapuas, Kalimantan Barat. Jurnal Pembangunan Wilayah dan Kota. 16(1): 61–70.
Azhari, E., Saleh, L. M., dan Marantika, M. 2023. Analisis Faktor Penyebab Keterlambatan Proyek Pembangunan Gedung Laboratorium Terpadu dan Perpustakaan MAN 1 Maluku Tengah. Journal Agregate. 2(2): 262-270.
Bahrun, A. (2011). Strategi Pengelolaan Air di Lahan Kering: Suatu Upaya Mengantisipasi Kekeringan. Universitas Halu Oleo Press.
BNPB (Badan Nasional Penanggulangan Bencana). 2023. Indeks Risiko Bencana Indonesia Tahun 2023. Badan Nasional Penanggulangan Bencana.
Cahyono, T. (2017), Statistik Uji Korelasi. Yayasan Sanitarian Banyumas (YASAMAS).
Darfia, N. E., dan Rahmalina, W. 2023. Analisis Indeks Kekeringan di Daerah Irigasi Kelayang Kabupaten Indragiri Hulu Provinsi Riau. Jurnal Infras. 5(1): 35–44.
Desmonda, D., Tursina, dan Irwansyah, M. A. 2018. Prediksi Besaran Curah Hujan Menggunakan Metode Fuzzy Time Series. JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) 6(4):145-152. Kecamatan Bayan, Kabupaten Lombok Utara. Prosiding Seminar Nasional Gelar Wicara. 2(1):154-160.
Firdaus, A., Harisuseno, D., dan Suhartanto, E. 2021. Studi Analisa Kekeringan Metode Standardized Precipitation Index (SPI) dan Palmer Drought Severity Index (PDSI) di DAS Kemuning Kabupaten Sampang. Jurnal Teknologi Dan Rekayasa Sumber Daya Air. 1(2): 535-548.
Gunawan, T. A., Juliana, I. C., Ilmiaty, R. S., dan Pertiwi, R. A. 2022. Analisis Spasial Temporal Indeks Kekeringan dan Sebaran Hotspot dengan Pemanfaatan Data Satelit pada Kabupaten Ogan Komering Ilir dengan Metode Keetch Byram Drought Index (KBDI). Cantilever: Jurnal Penelitian dan Kajian Bidang Teknik Sipil. 11(2): 101-110.
Hatmoko, W., Primadita, B. D., Seizarwati, W., Rauf, A., Adiyani, L., & Nur'ain, H. (2019). Monitoring dan prediksi kekeringan hidrologi dalam konteks manajemen risiko bencana serta kaitannya dengan perubahan iklim. Kementerian Pekerjaan Umum dan Perumahan Rakyat, Badan Penelitian dan Pengembangan, Pusat Penelitian dan Pengembangan Sumber Daya Air.
Jonizar, J., & Utari, R. (2019). Analisa Curah Hujan Untuk Pendugaan Debit Puncak Pada Das Aur Kecamatan Seberang Ulu Ii Palembang. Bearing: Jurnal Penelitian Dan Kajian Teknik Sipil, 6(1), 18-23.
McKee, T. B., Doesken, N. J., dan Kleist, J. (1993). The relationship of drought frequency and duration to time scales. In Proceedings of the 8th Conference on Applied Climatology. 17(22):179-183).
Novita, F., Harisuseno, D., dan Suhartanto, E. 2021. Studi Kekeringan Meteorologi dengan Menggunakan Metode Standardized Precipitation Index (SPI) dan China Z Index (CZI) di DAS Lekso Kabupaten Blitar. Jurnal Teknologi dan Rekayasa Sumber Daya Air. 1(2): 648-650.
Nuramalia, R., dan Lasminto, U. (2022). Keandalan data curah hujan satelit TRMM (Tropical Rainfall Measuring Mission) terhadap data curah hujan stasiun bumi pada beberapa sub DAS di DAS Brantas. Jurnal Aplikasi Teknik Sipil. 20(2): 207-222.
Pharmawati, K. (2022). Analisis Hidrologi untuk Penentuan Intensitas Hujan di Kecamatan Antapani Kota Bandung. Prosiding FTSP Series. 783-789.
Puspitasari, N. R. (2021). Analisis studi kasus krisis ketersedian air musim kemarau dalam upaya menanggulangi pada masyarakat desa butuh. Ekologia: Jurnal Ilmiah Ilmu Dasar dan Lingkungan Hidup. 21(1): 14-20.
Rahayu, N. D., Sasmito, B., dan Bashit, N.(2018). Analisis pengaruh fenomena Indian Ocean Dipole (IOD) terhadap curah hujan di pulau Jawa. Jurnal Geodesi Undip. 7(1): 57-67.
Riyadi, M. D. P., Setiawan, Y., dan Taufik, M. (2022). Pola distribusi spasial-temporal hotspot dan variasi standardized precipitation index pada lahan gambut tropis di Kepulauan Meranti, Riau. Jurnal Ilmu Lingkungan 20(3) : 457-464.
Rosyid, H. M., Arifianto, F., dan Giarno, G. (2022). Identifikasi Pola dan Nilai Indeks Kekeringan di Provinsi Jambi Menggunakan Keetch-Byram Drought Index (KBDI). Jurnal Geografi. 11(2): 127-136.
Safitri, W.R. (2016). Analisis Korelasi Pearson Dalam Menentukan Hubungan Antara Kejadian Deman Berdarah Dengue dengan Kepadatan Penduduk di Kota Surabaya Pada Tahun 2012-2014. Jurnal Ilmiah Keperawatan. 2(2):21-29.
Saidah, H., Budianto, M. B., dan Hanifah, L. (2017). Analisa indeks dan sebaran kekeringan
menggunakan metode standardized precipitation index (SPI) dan geographical information system (GIS) Untuk Pulau Lombok. Jurnal Spektran. 5(2): 173-179
Sianturi, R. 2022. Uji homogenitas sebagai syarat pengujian analisis. Jurnal Pendidikan, Sains Sosial, Dan Agama. 8(1): 386-397.
Syahbeni, M., Budiman, A., Syelly, R., & Laksmana, I. (2018). Rancang Bangun Pendeteksi Curah Hujan Curah Hujan Menggunakan Tipping Bucket Rain Sensor dan Arduino Uno. Agroteknika, 1(2), 51-62.
Taufik, M., Setiawan, A., dan Umam, A. K. (2023). Analisis Indeks Kekeringan Menggunakan Metode Standarized Precipitation Index (SPI) dan Geographical Information System (GIS) pada Daerah Aliran Sungai Cokroyasan, Kabupaten Purworejo. Surya Beton: Jurnal Ilmu Teknik Sipil. 7(2): 159-168.
WMO. (2012). Standardized Precipitation Index User Guide (WMO-No. 1090). Geneva: World Meteorological Organization.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Friska Sermiati Sihotang, Tugiyo Aminoto, Husnul Hamdi
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
