Model Simulasi untuk Menentukan Harga Pokok Pembelian Tandan Buah Segar di Pabrik Kelapa Sawit Berdasarkan Analisis Data Historis Harga
DOI:
https://doi.org/10.22437/jaku.v11i02.53983Kata Kunci:
Harga CPO, PK, TBS, Pabrik Kelapa Sawit, Rendemen Produksi, VECM, Simulasi HargaAbstrak
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model simulasi dalam menentukan harga pokok pembelian (HPP) Tandan Buah Segar (TBS) di pabrik kelapa sawit, berdasarkan data historis dan faktor-faktor produksi utama, termasuk harga CPO, harga PK, rendemen produksi (OER dan KER), upah pengolahan, serta biaya transportasi. Penelitian ini menggunakan pendekatan ekonometrika dengan metode Vector Error Correction Model (VECM) untuk menganalisis hubungan jangka pendek dan jangka panjang antar variabel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa harga CPO dan harga PK memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap harga pembelian TBS, sementara rendemen produksi memberikan kontribusi positif dan signifikan dalam jangka panjang. Sebaliknya, upah pengolahan dan biaya transportasi menunjukkan pengaruh negatif terhadap biaya TBS. Nilai Error Correction Term (ECT) yang negatif dan signifikan menunjukkan adanya mekanisme penyesuaian harga yang mendorong harga TBS kembali menuju keseimbangan jangka panjang. Sebagai kesimpulan, model yang dikembangkan mampu menangkap interaksi dinamis antara faktor pasar dan faktor produksi, sehingga dapat mendukung strategi penetapan harga dan meningkatkan profitabilitas dalam industri kelapa sawit.
Referensi
Abbott, P. C., & Borot de Battisti, A. (2011). Price transmission and volatility in agricultural commodity markets: A comparison of the 2007–2008 food crisis and earlier episodes. Food Policy, 36(3), 479–491. https://doi.org/10.1016/j.foodpol.2011.02.003
Ahmad, N., Ismail, A., & Rahman, R. (2018). Price integration between crude palm oil and fresh fruit bunches: Evidence from the Malaysian palm oil industry. Journal of Agribusiness Economics, 11(2), 45–58.
Atil, A., Lahiani, A., & Nguyen, D. K. (2014). Asymmetric and nonlinear cointegration between oil prices and food prices. Energy Policy, 65, 567–573. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2013.09.050
BPDPKS. (2023). Laporan tahunan Badan Pengelola Dana Perkebunan Kelapa Sawit tahun 2023. Jakarta: Badan Pengelola Dana Perkebunan Kelapa Sawit.
Brooks, C. (2014). Introductory econometrics for finance (3rd ed.). Cambridge: Cambridge University Press.
Celasun, O., & Wall, D. (2006). Price transmission in commodity markets: A dynamic perspective. Washington, DC: World Bank.
Etienne, X. L., & Trujillo-Barrera, A. (2020). Price transmission and asymmetric adjustments in agricultural and energy markets. Journal of Commodity Markets, 19, 100121. https://doi.org/10.1016/j.jcomm.2019.100121
Gabungan Pengusaha Kelapa Sawit Indonesia. (2024). Analisis fluktuasi harga tandan buah segar dan crude palm oil di Indonesia. Jakarta: GAPKI.
Gilbert, C. L., & Morgan, C. W. (2010). Food price volatility. Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences, 365(1554), 3023–3034. https://doi.org/10.1098/rstb.2010.0139
Glasserman, P. (2003). Monte Carlo methods in financial engineering. New York: Springer.
Ibrahim, M. H. (2015). Oil and food prices in Malaysia: A nonlinear ARDL analysis. Agricultural and Food Economics, 3(2), 1–15. https://doi.org/10.1186/s40100-015-0028-3
Kementerian Pertanian Republik Indonesia. (2023). Pedoman teknis penetapan harga TBS kelapa sawit. Jakarta: Direktorat Jenderal Perkebunan.
Kovács, S., & Varga, B. (2022). Monte Carlo simulation in agricultural economics: Modeling price uncertainty and policy impacts. Agricultural Economics, 53(5), 687–701. https://doi.org/10.1111/agec.12754
Li, Y., Wang, S., & Xu, J. (2023). Stochastic simulation and sensitivity analysis in commodity price modeling. Energy Economics, 120, 106506. https://doi.org/10.1016/j.eneco.2023.106506
Lütkepohl, H. (2005). New introduction to multiple time series analysis. Berlin: Springer-Verlag.
Mensi, W., Hammoudeh, S., & Yoon, S. M. (2020). Dynamic spillovers and connectedness between oil, palm oil, soybean oil, and stock markets: Fresh insights from a VAR-GARCH framework. Energy Economics, 91, 104915. https://doi.org/10.1016/j.eneco.2020.104915
Nazlioglu, S., Erdem, C., & Soytas, U. (2015). Volatility spillover between oil and agricultural commodity markets. Energy Economics, 53, 35–43. https://doi.org/10.1016/j.eneco.2014.12.011
Nicholson, W., & Snyder, C. (2017). Microeconomic theory: Basic principles and extensions (12th ed.). Boston: Cengage Learning.
Pusat Sosial Ekonomi dan Kebijakan Pertanian. (2024). Analisis pengaruh rendemen minyak dan inti terhadap harga TBS di pabrik kelapa sawit Indonesia. Bogor: PSEKP.
ResearchGate. (2024). Asymmetric price transmission between CPO and FFB prices in Indonesian palm oil industry. Retrieved from https://www.researchgate.net/
Zhang, Y., & Reed, M. (2008). Examining asymmetric price transmission in the U.S. soybean market. Agricultural Economics, 38(4), 501–510. https://doi.org/10.1111/j.1574-0862.2008.00310.x
Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2026 Yusuf Budianto, Faizul Mubarok

Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License.














