Time Series Analysis Curah Hujan Kabupaten Muaro Jambi Menggunakan Rantai Markov
Keywords:
time series analysis, steady state, BMKG Stasiun Klimatologi Muaro JambiAbstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui jumlah rata-rata dan time series analysis curah hujan di Kabupaten Muaro Jambi mengunakan rantai markov serta mengetahui peluang transisi dan kondisi steady state curah hujan. Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data kuantitatif yang diambil secara langsung di BMKG Stasiun Klimatologi Muaro Jambi. Data terdiri dari 8 lokasi pengamatan yang ada di Kabupaten Muaro Jambi dengan selang waktu 8 bulan yaitu bulan Mei hingga Desember tahun 2020. Berdasarkan hasil analisis dengan Rantai Markov bahwa jumlah rata-rata curah hujan di Kabupaten Muaro Jambi pada masing-masing state untuk setiap bulannya sebesar 237,9515625mm.
Downloads
References
Agustinah, Trihastuti,dkk. 2014. Probabilitas dan Stokastik. Jakarta
Allo, Denis G, Djoni Hatidja dan Marline Paendong. 2013. Analisis Rantai Markov untuk Mengetahui Peluang Perpindahan Merek Kartu Seluler Pra Bayar GSM. MIPA UNSRAT, 2(1), 17-22
Howard, A and Rorres, C. 2004. Aljabar Linier Elementer versi Aplikasi Edisi ke-8 Jilid 2. Terjemahan Izham Harmein dan Julian Gresdando. Erlangga: Jakarta
Lakitan, B. 2010. Dasar Dasar Fisiologi Tumbuhan. Rajawali Press. Jakarta
Langi, Y.A.R. 2001. Penentuan Klasifikasi State pada Rantai dengan menggunakan Nilai Eigen dari Makriks Peluang Transisi. Jurnal Ilmiah Sains. Vol. 11, No. 1 April 2011
Maemunah, Nur Ana. 2020. Penerapan Teori Rantai Markov pada Data Curah Hujan Harian di Wilayah Tangerang. Matematika. Fakultas Sains dan Teknologi. UIN Syarif Hidayatullah Jakarta
Munir, Rinaldi. 2016. Matematika Diskrit. Revisi kelima. Bandung: Informatika
Noeryanti, dkk. 2019. Memprediksi Kemiskinan Di Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta Menggunakan Metode Analisis Rantai Markov. Jurusan Statistika Institut Sains dan Teknologi. AKPRIND Yogyakarta
Prawirowardoyo, S. 1996. Meteorologi. Bandung: ITB
Ross, S. M. 2010. Introduction to Probability Models (Tenth Edition). Elseuir Inc
Suroso. 2006. Analisis Curah Hujan untuk Membuat Kurva Intensity Duration Frequency (IDF) di Kawasan Rawan Banjir Kabupaten Banyumas. Jurnal Teknik Sipil Vol. 3
Taylor, H.M and Samuel, K. 1998. An Introduction to Stochastic Modeling, San Diego: Academic Press
Triatmodjo, Bambang. 2008. Hidrologi Terapan. Beta Offset: Yogyakarta
Walpole, Ronald E dan Raymond H Myers. 1986. Ilmu Peluang dan Statistika untuk Insinyur dan Ilmuwan. Bandung: ITB Bandung
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2022 Susilawati, Sufri, Bunga Mardhotillah
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
