Penerapan metode ARIMA terhadap perkiraan harga saham pada perusahaan Bank Syariah Indonesia (BSI)

Umi  Auliah; Rafidah Rafidah; Fadhlul  Mubarak

doi:10.22437/pim.v11i1.30923

Authors

Umi Auliah UIN Sultan Thaha Syaifuddin Jambi
Rafidah Rafidah UIN Sultan Thaha Syaifuddin Jambi
Fadhlul Mubarak UIN Sultan Thaha Syaifuddin Jambi

DOI:

https://doi.org/10.22437/pim.v11i1.30923

Keywords:

estimates, stocks , ARIMA method

Abstract

This study uses a quantitative research method that aims to apply time series graphics to Indonesian Sharia Banks. The right guess is the main information needed by investors in determining the next investment strategy, one of which is ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average). This method is a method that uses the present value and past value of the dependent variable to produce accurate short-term forecastes.This study aims to determine the stock prediction model for Bank Syariah Indonesia (BSI) companies using the Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) method and to determine the results of this method. The arima method is used to solve seasonal time series. Data on total daily share prices of Bank Syariah Indonesia (BSI) for the 2020-2022 period totaling 1,095 days obtained from https//yahoo.finance and Bank Syariah Indonesia's annual financial reports.This type of research method is descriptive quantitative data source is secondary data. With the help of the R program syntax with the Best ARIMA forecasting model (0,0,0) with the results of research on stock price data for the 2023 period, it has increased compared to the 2020-2022 period.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Aghsilni, P. D. M. (2019). Estimasi Model Terbaik Untuk Peramalan Harga Saham PT. Polychem Indonesia Tbk. dengan ARIMA. Mathematixs & Applications Journal, 1(2), 1â€“12.

Anityaloka, R. N., & Ambarwati, A. N. (2013). Peramalan Saham Jakarta Islamic Index Menggunakan Metode Arima Bulan Mei-Juli 2010. Jurnal Statistika Universitas Muhammadiyah Semarang , 1(1). http://jurnal.unimus.ac.id

Aziz, A. (2010). Manajemen Investasi Syariah . Alfabeta: Bandung

Christina, H. S. , A. V. , P. A. P. (2021). Analisis Fundamental dan Teknikal terhadap Harga Saham pada Perusahaan Utilitas dan Transportasi. E-Jurnal Akuntansi, 31(2), 499. https://doi.org/10.24843/eja.2021.v31.i02.p19

Hastuti, D. ., Edhie Purnawan, M. ., & Sunargo, S. (2019). Pengaruh variabel-variabel di sektor riil dan perbankan terhadap Shock Credit Default Swap (CDS) di Indonesia . E-Journal Perdagangan Industri Dan Moneter, 7(3), 185 - 204. https://doi.org/10.22437/pim.v7i3.13071

Harwaningrum, M. (2016). Perbandingan Penilaian Saham Dengan Metode Analisis Fundamental Dan Analisis Tehknical, Penggorengan Saham, Serta Keputusan Penilaian Saham Jika Hasil Berlawanan Arah Untuk Kedua Metode Analisis Pada Saham Bakrie Group Untuk Periode 2005- 2009. Jurnal Ilmiah Manahemen Dan Bisnis, 2(1), 138â€“149.

Hatidja D. (2011). Penerapan Model ARIMA untuk Memprediksi Harga Saham PT. Telkom Tbk. Jurnal Ilmiah Sains, 11(1), 116â€“123. https://ejournal.unsrat.ac.id/ v3/index.php/JIS/article/view/53

Lilipaly, G. S., Hatidja, D., & Kekenusa, J. S. (2014). Prediksi Harga Saham Pt. Bri, Tbk. Menggunakan Metode Arima (Autoregressive Integrated Moving Average). Jurnal Ilmiah Sains, 14(2), 60â€“67. https://doi.org/https://doi.org/10.35799/jis.14.2.2014.5927

Nasirin, W. K. (2020). Forecasting Market Share Perbankan Syariah di Indonesia.

Pianda, D. (2018). Optimasi Perencanaan Produksi Pada Kombinasi Produk dengan Metode Linear Programming (1st ed.). CV. Jejak Publisher .

Priyono, C. T. (2016). Esensi Ekonomi Makro (1st ed.). Zifatama Publishing:Surabaya

Raharjo. (2013). Kiat Membangun Aset Kekayaan . Pustaka Setia: Bandung

Rahmawati, N. (2015). Manajemen Investasi Syariah. Institut Agama Islam Negri (IAIN) Mataram.

Rezaldi Dona Ayu, S. (2021). Peramalan Metode ARIMA Data Saham PT. Telekomunikasi Indonesia. Journal Universitas Negeri Semarang, 4, 611â€“620. https://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/prisma/

Shabrina A., H. S. (2022). Perbandingan Efisiensi Analisis Teknikal, SMA dan EMA dalam Mengestimasi Harga Saham. E-Journal Field of Economics, Business and Entrepreneurship, 1(3), 273â€“280. https://doi.org/10.23960/efebe.v1i3.32

Sugiyono. (2016). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif Dan R & D. Alfabeta: Bandung

Sulistyowati, C. , F. E. , H. S. (2020). Anggaran Perusahaan: Teori dan Praktik. Scopindo Media Pustaka.

Suryawati, B. N. , W. L. , S. Sulaeman. , K. I. , M. (2020). Prediksi Harga Saham Dengan Menggunakan Metode Moving Average. JMM UNRAM - Master Of Management Journal, 9(2), 107â€“121. https://doi.org/10.29303/jmm.v9i2.508

Susanti, R. , A. A. R. (2020). Analisis Peramalan IHSG dengan Time Series Modeling ARIMA. Jurnal Manajemen Kewirausahaan, 17(1), 97. https://doi.org/10.33370/jmk.v17i1.393

Umam Khaerul. (2013). Buku Pasar Modal Syariah & Praktik Pasar Modal Syariah. CV. Pustaka Setia.

Wongso, A. (2013). Pengaruh Kebijakan Dividen, Struktur Kepemilikan, Dan Kebijakan Hutang Terhadap Nilai Perusahaan Dalam Perspektif Teori Agensi Dan Teori Signaling. Jurnal Ilmiah Mahasiswa Manajemen: JUMMA, 1(5).

Yusuf M. (2021). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, Penelitian Gabungan. Kencana:Jakarta