Analisis Rantai Markov untuk Mengetahui Peluang Perpindahan Platform E-Commerce yang dipilih Mahasiswa Matematika

Penulis

DOI:

https://doi.org/10.22437/multiproximity.v3i1.40623

Kata Kunci:

Rantai Markov, platform e-commerce, mahasiswa, steady state

Abstrak

Penelitian ini menganalisis pola perpindahan konsumen di antara platform e-commerce seperti Shopee, Tiktok Shop, dan Lazada menggunakan metode Rantai Markov. Fokus penelitian ini adalah mahasiswa Program Studi Matematika Universitas Jambi. Data dikumpulkan melalui kuesioner pada 10 dan 11 September 2024. Prediksi pengguna e-commerce menunjukkan penurunan signifikan untuk Shopee, dari 64 pengguna pada 2024 menjadi 4 pada 2028, sedangkan Tiktok Shop mengalami penurunan dari 22 menjadi 1 pada periode yang sama. Lazada tetap tidak mengalami perubahan. Penurunan ini dipengaruhi oleh distribusi awal yang tidak seimbang dan probabilitas berpindah pengguna yang lebih tinggi ke platform lain. Model Rantai Markov menunjukkan bahwa distribusi pengguna akan cenderung menuju keadaan kesetimbangan (steady state), menyebabkan penurunan jumlah pengguna Shopee dalam jangka panjang

Biografi Penulis

  • Anugrah Putri Nabila, Universitas Jambi

    Prodi Matematika, FST, Universitas Jambi, Jambi-Indonesia

  • Cindy Maharani, Universitas Jambi

    Prodi Matematika, FST, Universitas Jambi, Jambi-Indonesia

  • Nabilah Shahada Putri, Universitas Jambi

    Prodi Matematika, FST, Universitas Jambi, Jambi-Indonesia

  • Zahwa Rifsya Pangesti, Universitas Jambi

    Prodi Matematika, FST, Universitas Jambi, Jambi-Indonesia

  • Bunga Mardhotillah, Universitas Jambi

    Prodi Matematika, FST, Universitas Jambi, Jambi-Indonesia

Diterbitkan

2024-06-30