Prototype Sistem Pendeteksi Objek Mobil pada Lampu Lalu Lintas Menggunakan Metode Blob Detection
Keywords:
Pengolahan citra, Pendeteksian objek, Metode Blob DetectionAbstract
Perkembangan sistem ketenagalistrikan semakin pesat sejalan dengan pengembangan  energi baru terbarukan. Intermittent menjadi masalah utama pembangkit listrik terbarukan, sehingga penggunaan baterai menjadi solusi. Namun hal ini justru menghasilkan limbah bahan beracun dan berbahaya sehingga tujuan untuk menciptakan energi bersih tidak dapat tercapai. Pengembangan  photovoltaic (PV) dengan sistem grid tied dapat menjadi solusi dari masalah tersebut. Manfaat dari penggunanaan PV dengan sistem grid tied adalah konsumen dapat menyuplai daya di kondisi daya   berlebih dan digantikan pada malam hari sehingga ada pemotongan dari pembayaran listrik setiap bulannya. Dengan begitu, teknologi penyimpanan tidak lagi digunakan pada sistem ini dan terjadi dampak posisitif dari sisi ekonomi pada konsumen. Penelitian ini menganalisis aliran daya sebelum dan sesudah penggunaan PV pada beban home area network dan menghitung dampak ekonomi pada konsumen setelah menyuplai listrik pada grid utiliti.
Downloads
References
A. Kaspers. 2011. “Blob detection,†English, Image Science Institute, UMC Utrecht, Tech. Rep.
Basuki, A., Palandi, J., & Fatchurrochman. 2005. Pengolahan citra digital menggunakan Visual Basic. Yogyakarta: Graha Ilmu.
Dalimunthe, Ahmad Houlan. 2020. Segmentasi Citra MRI dengan Menggunakan Metode BLOB. Vol. 1, No. 2, 103-109.
Fitri Yana Ade. 2020. “Implementasi Pengolahan Citra Digital Pada Perhitungan Anak Burung Puyuh Menerapkan Metode Blobâ€. Vol. 1, No. 4, 237-245.
M. Sezgin and B. Sankur. 2004. “Survey over image thresholding techniques and quantitative perfor-mance evaluation,†J. Electronic Imaging, vol. 13, pp. 146–168.
Miftahul, Ulum, et al. 2022. “Design and Build a Vaname Shrimp Sorting System Based on Image Pro-cessingâ€. Vol. 6, No. 2.
Munir, R. 2004. Pengolahan Citra Digital dengan Pendekatan Algoritmik. Bandung: Informatika.
Putra, Darma. 2010. Pengolahan Citra Digital. Yogyakarta: Penertbit Andi.
R. D. Kusumanto and A. N. Tompunu. 2011. “Pengolahan Citra Digital Untuk Mendeteksi Obyek Menggunakan Pengolahan Warna Model Normalisasi Rgbâ€. Semantik : Palembang.
Triwibowo, et al. 2020. “Analisis Blob Detection Pada Pendeteksian Dan Perhitungan Kendaraan di Jalan Tolâ€. Jurnal Teknologi Informasi, vol. 10, no. 1, pp. 1-8.
W. S. Qureshi, A. Payne, K. B. Walsh, R. Linker, O. Cohen, and M. N. Dailey. 2017. “Machine vision for counting fruit on mango tree canopies,†en, Precision Agriculture, vol. 18, no. 2, pp. 224–244.
Y. Li, S. Wang, Q. Tian, and X. Ding. 2015. “A survey of recent advances in visual feature detection,†Neurocomputing, vol. 149, pp. 736–751.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 Ursi Aulia, Samratul Fuady, Yosi Riduas Hais
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).