Prototype Sistem Pendeteksi Objek Mobil pada Lampu Lalu Lintas Menggunakan Metode Blob Detection

Authors

  • Ursi Aulia Program Studi Teknik Elektro, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Jambi, Indonesia
  • Samratul Fuady Program Studi Teknik Elektro, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Jambi, Indonesia
  • Yosi Riduas Hais Program Studi Teknik Elektro, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Jambi, Indonesia

Keywords:

Pengolahan citra, Pendeteksian objek, Metode Blob Detection

Abstract

Perkembangan sistem ketenagalistrikan semakin pesat sejalan dengan pengembangan  energi baru terbarukan. Intermittent menjadi masalah utama pembangkit listrik terbarukan, sehingga penggunaan baterai menjadi solusi. Namun hal ini justru menghasilkan limbah bahan beracun dan berbahaya sehingga tujuan untuk menciptakan energi bersih tidak dapat tercapai. Pengembangan  photovoltaic (PV) dengan sistem grid tied  dapat menjadi solusi dari masalah tersebut. Manfaat dari penggunanaan PV dengan sistem grid tied adalah konsumen dapat menyuplai daya di kondisi daya   berlebih dan digantikan pada malam hari sehingga ada pemotongan dari pembayaran listrik setiap bulannya. Dengan begitu, teknologi penyimpanan tidak lagi digunakan pada sistem ini dan terjadi dampak posisitif dari sisi ekonomi pada konsumen. Penelitian ini menganalisis aliran daya sebelum dan sesudah penggunaan PV pada beban home area network dan menghitung dampak ekonomi pada konsumen setelah menyuplai listrik pada grid utiliti.

Downloads

Download data is not yet available.

References

A. Kaspers. 2011. “Blob detection,†English, Image Science Institute, UMC Utrecht, Tech. Rep.

Basuki, A., Palandi, J., & Fatchurrochman. 2005. Pengolahan citra digital menggunakan Visual Basic. Yogyakarta: Graha Ilmu.

Dalimunthe, Ahmad Houlan. 2020. Segmentasi Citra MRI dengan Menggunakan Metode BLOB. Vol. 1, No. 2, 103-109.

Fitri Yana Ade. 2020. “Implementasi Pengolahan Citra Digital Pada Perhitungan Anak Burung Puyuh Menerapkan Metode Blobâ€. Vol. 1, No. 4, 237-245.

M. Sezgin and B. Sankur. 2004. “Survey over image thresholding techniques and quantitative perfor-mance evaluation,†J. Electronic Imaging, vol. 13, pp. 146–168.

Miftahul, Ulum, et al. 2022. “Design and Build a Vaname Shrimp Sorting System Based on Image Pro-cessingâ€. Vol. 6, No. 2.

Munir, R. 2004. Pengolahan Citra Digital dengan Pendekatan Algoritmik. Bandung: Informatika.

Putra, Darma. 2010. Pengolahan Citra Digital. Yogyakarta: Penertbit Andi.

R. D. Kusumanto and A. N. Tompunu. 2011. “Pengolahan Citra Digital Untuk Mendeteksi Obyek Menggunakan Pengolahan Warna Model Normalisasi Rgbâ€. Semantik : Palembang.

Triwibowo, et al. 2020. “Analisis Blob Detection Pada Pendeteksian Dan Perhitungan Kendaraan di Jalan Tolâ€. Jurnal Teknologi Informasi, vol. 10, no. 1, pp. 1-8.

W. S. Qureshi, A. Payne, K. B. Walsh, R. Linker, O. Cohen, and M. N. Dailey. 2017. “Machine vision for counting fruit on mango tree canopies,†en, Precision Agriculture, vol. 18, no. 2, pp. 224–244.

Y. Li, S. Wang, Q. Tian, and X. Ding. 2015. “A survey of recent advances in visual feature detection,†Neurocomputing, vol. 149, pp. 736–751.

Downloads

Published

2023-02-28

How to Cite

Aulia, U., Fuady, S. ., & Hais, Y. R. . (2023). Prototype Sistem Pendeteksi Objek Mobil pada Lampu Lalu Lintas Menggunakan Metode Blob Detection . Jurnal Engineering, 5(1), 47-55. Retrieved from https://online-journal.unja.ac.id/JurnalEngineering/article/view/23810

Most read articles by the same author(s)